团队简介
投递方式
欢迎广大小伙伴推荐或自荐，关注下方岗位ID，在jobs.bytedance.com 搜索进行投递，或在「字节跳动安全中心」公众号留言咨询。
岗位详情
隐私计算高级/资深研发工程师
Base：深圳/北京/杭州 职位ID：JK26P
职位描述：
1、负责隐私计算平台的研发工作；解决实际业务中的数据安全和隐私保护问题，实现数据的可用不可见；
2、负责隐私计算平台的组件：联邦学习、多方安全计算、差分隐私、同态加密等隐私计算技术及其框架的研究、创新及开发；
3、针对隐私保护安全场景提出创新的密码协议、算法、方案；
4、设计和实现高并发大规模隐私计算系统，设计和实现必要的机制及工具优化系统的性能、稳定性、可扩展性，适配业务发展需求，保障业务稳定增长。
职位要求：
1、计算机、密码学、信息安全等相关专业，硕士及以上学位，5年及以上相关工作经验；
2、有扎实的计算机基础知识，熟悉Linux 操作系统，熟悉常见的数据结构与算法，熟悉以下至少一门编程语言：C、C++、Python、Go、Java；
3、掌握多方安全计算、联邦学习、现代密码学、同态加密、差分隐私其中一种或多种；
4、熟悉分布式计算系统的使用与应用开发，例如spark、hadoop 等以及消息队列、RPC 等；有云服务设计与实践经验者优先
5、熟悉常用机器学习算法与深度学习算法，熟悉Tensorflow、PyTorch等框架者优先；了解大模型相关安全知识者优先；
6、对技术有热情，具备良好的问题分析和解决能力，喜欢思考问题深层次的原因，并善于归纳和总结；
7、善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力。
机密计算高级/资深研发工程师
Base：深圳/北京/杭州 职位ID：A93989
职位描述：
1、从事机密计算产品Jeddak数据安全沙箱研发，优化沙箱平台的性能、稳定性、可扩展性等，制定技术路线，适配业务发展需求，保障业务稳定增长；
2、研究Intel SGX/TDX、AMD SEV、GPU厂商相关TEE技术的运行机制和底层实现，解决实际业务中的数据安全和隐私保护问题；
3、面向多类应用场景，如机器学习（包括LLM）、数据分析、外包计算等，研发透明可信的数据沙箱产品功能，并持续跟进效果和业务价值；
4、跟踪业界和学术界在机密计算方向上的最新进展，并且能够快速应用到业务中。
职位要求：
1、计算机、密码学、信息安全等相关专业，硕士及以上学位；
2、熟悉隐私计算、可信计算、大语言模型等技术领域，具有两年以上的平台研发经验；
3、具有扎实的计算机基础知识，熟悉 Linux 操作系统、网络协议，熟悉常见的数据结构与算法，熟悉以下至少一门编程语言：C、C++、Python、Go，有优秀的工程能力；
4、有海量数据的处理和分析经验，熟悉一个或多个大数据处理工具例如 Spark、Hadoop 等，熟悉消息队列、RPC 、任务调度等常用开源框架，有大规模分布式系统的设计、研发与运维实践经验；
5、熟悉人工智能两种及以上算法原理，了解一个或多个机器学习工程库，有两年以上的机器学习、深度学习项目开发经验者优先；
6、对新技术有热情，有责任心，具备良好的问题分析和解决能力，喜欢思考问题深层次的原因，并善于归纳和总结。